이메일, 클라우드, 사내 데이터베이스, 외부 API 등 여러 곳에 흩어진 데이터를 연결할 수 있습니다. 현재 데이터가 어디에 어떤 형태로 쌓이는지 먼저 파악한 뒤, 수집·정제·통합 구조를 설계합니다.

가능합니다. 핵심 KPI를 함께 정의하고, 데이터를 한눈에 파악할 수 있는 대시보드와 분석 보고서를 구축합니다. 반복적으로 작성하는 보고서는 데이터 갱신부터 분석·시각화까지 자동화할 수 있습니다.

가능합니다. 현재 상황에 따라 데이터 수집·구축, 분석·시각화, 소프트웨어 개발과 운영 중 필요한 범위만 선택할 수 있습니다. 먼저 데이터 환경을 진단한 뒤 우선순위에 따라 단계적으로 확장하는 방식도 제안해 드립니다.

연결할 데이터 원천, KPI 범위, 분석 방식, 필요한 기능에 따라 달라집니다. 하단 문의하기에 현재 데이터 환경과 해결하고 싶은 문제를 남겨 주시면, 범위와 일정을 정리해 맞춤 견적을 안내해 드립니다.

지원합니다. 데이터 수집 상태 점검, KPI 추가, 대시보드와 보고서 개선, 소프트웨어 기능 고도화를 지속적으로 함께할 수 있습니다. 데이터와 업무 변화에 맞춰 운영 범위를 조정합니다.

준비된 데이터를 바탕으로 분석 보고서 작성, 데이터 질의응답, 반복 업무 자동화 등에 AI를 활용할 수 있습니다. 먼저 데이터의 품질과 구조를 점검하고, 실제 업무에 도움이 되는 영역부터 적용합니다.